大学院医学系研究科 医科学専攻 (修士課程) 医療情報学
１．授業の目的
医療情報を収集・解析・管理・応用する方法について学ぶ。特に、人工知能(機械学習)・データマイニング・統計学による意思決定支援・品質管理を中心に、医療におけるデータ解析について要素技術について教授する。
２．授業の到達目標
一般目標 general instructional objectives
１）医療情報システムについての基礎知識を学ぶ。
２）情報学の最近の研究について学ぶ。
３）EBM の基礎技術である統計学について学ぶ。
行動目標 specific behavioral objectives
１）病院情報システムの基本的な構成について説明できる。
２）病院安全に要求される情報通信技術の基礎について説明できる。
３）統計学の手法を使って，データ解析できる。
３．授業の進め方
オムニバス形式を基本とする。
講義は主として面接授業で行うが、新型コロナウイルス感染拡大状況を鑑みて、オンライン授業に変更する場合もある。オンライン授業の場合は、Teams等によるライブ配信を中心にオンデマンドを併用する。講義方法に変更がある場合には都度、連絡を行う。
４．成績評価の方法
すべての講義と演習が終わった後、規定の出席率（2/3 以上）を満たした学生に対し、課 題を呈示し、レポートの提出等を指示する。そのレポート等を行動目標の達成度を主眼に 評価する。
５．使用テキスト・参考文献
講義時に資料を配布する。
参考文献
元田浩，津本周作，山口高平，沼尾正行「データマイニングの基礎」，オーム社
河村敏彦「製品開発のための実験計画法」，近代科学社
６．授業キーワード
医療情報，人工知能，データマイニング，統計学